Yapay Zekâ AI Portal Açık Beta ve Yazarlık

Yapay Zekâ Portalımız yaklaşık 1 aydır açık beta versiyonu ile değerli içerik sağlayıcıları ile yayına başlamıştır. Yapay Zekâ ve bağlı alt ve yan bilim dallarını, makaleleri, çalışmaları, eğitimleri, etkinlikleri ve daha fazlasını tek platformda bulmanızı sağlamak amacı ile bu işi severek yapan bir ekip tarafından hayata geçirilmiştir. Şüphesiz Teşekkür edilesi çok insan da destek vermektedir.

Portal içeriği sizlerin yönlendirmeleri ile gelişebileceği gibi, her türlü öneriniz de portal’ın gelişmesi açısından önem arz etmektedir. Bizleri bu konuda yalnız bırakmayacağınızı düşünüyoruz.

Katma değeri son yıllarda artmış bir konu olması nedeniyle ve geleceği yönlendirecek bilim dalı olacağını düşündüğümüzden dolayı portal’ın gelişmesine ayrıca önem vermekteyiz. Katkılarınızı, önerileri, tavsiye ve eleştirilerinizin yanında, Yazar olarak da verebilirsiniz. Yazar olmak isteyenlerin başvurularını info@yapayzeka.ai adresine yapabilirsiniz.

 

YAZARLIK HAKKINDA

Yapay Zekâ AI Portal ‘ı yazarı olmak için, aşağıda belirtilen niteliklere sahipseniz, sizler de portal’a katkı sağlabilirsiniz.

EĞER?

  • Anlaşılır şekilde içerik yazabiliyorsanız,
  • Çeviri haber yapacak arkadaşlar için Yeterli seviyede ingilizce bilginiz varsa,
  • Yapay Zekâ ya da bağlı-yan dallarının en az birinde bilgi sahibi olmak/çalışma yapmış iseniz

başvuru yapabilirsiniz.

Yazarlık başvurunuzu mail olarak bize gönderebilirsiniz.

  • Ad, Soyad
  • E-Posta
  • Eğitim (Örnek: Marmara Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği 3. Sınıf)
  • Meslek (Örnek: Öğrenci, Akademisyen, Yazılımcı vb.)
  • Yaşadığınız Şehir
  • Yabancı Dil (Örnek: İngilizce / Advanced)
  • İlgi Alanlarınız (Derin Öğrenme, Görüntü İşleme vb.)
  • Web Siteniz/Blogunuz
  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • Yazı yazma deneyiminiz
  • Ek olarak;
    Neden yazar olmak istiyorsunuz? Nasıl ve ne sıklıkta katkıda bulunabilirsiniz? Hangi yerli ve yabancı kaynakları takip ediyorsunuz? Kısaca kendinizden de bahsedebilirsiniz.

eksiksiz doldurarak başvuruda bulunabilirsiniz.

Detaylı bilgi için https://yapayzeka.ai/yapay-zeka-ai-portal-acik-beta-ve-yazarlik/

4. Geleneksel Yazılımcı İftarı

4uncu-Yazilimci-iftari

ETKİNLİK LİNKİ

Önceki yıllarda yaptığımız iftar etkinliğini bu yıl 4. kez gerçekleştiriyoruz ve yazılımcı meslektaşlarımızla iftar sofrasında bir araya geliyoruz. Su ve yiyeceğinle Eminönü-Cibali sahiline gel, bu güzel sofrada sen de yerini al.

NOTLAR
– İftar açık alanda olacaktır. Özel bir menü veya yakınlarda yemek alabileceğimiz bir yer olmayacak. Bu nedenle sandviç, simit vb. yiyeceklerinizi ve içeceklerinizi yanınızda getirmeyi unutmayın.
– Yer Kadir Has Üniversitesi’nin karşısındaki yeşil alanlar olacak(3 yıl önceki iftarda bulunduğumuz mekan)

Neresi Neresi?

SP Security Trimmed Control ile Sharepoint Ribbon Gizlemek

SP Security Trimmed Control ile kullanıcı permission level’ına göre SharePoint içerisinde işlem yapabilmekteyiz. Bu kontrolü, tasarım dosyaları üzerinde (masterpage, layouts vs) ve kod tarafında da kullanabiliyoruz. Daha önceden yazdığım bir yazı vardı, burada nasıl kullanılacağına dair detay var.

rp_sharepoint-2013-logo-large-1024x408-1-1024x408-1-1024x408.jpg Continue reading

#Ayneen, Yerli Sosyal Ağ!

#Ayneen 🙂 şöyle ki, gençlerimizden yine başarılı (başarı ne demek adlı bir yazı yazıcam artık 🙂 ) bir girişimde bulunmuşlar. Bu tür girişimlerin artarak, sonrasında gelecek nesle örnek teşkil edecek şekilde devam etmesi yönünde temennimiz her zaman diri kalmıştır/kalacaktır. Tekrar tüm emeği geçen kardeşlerimi tebrik ediyorum.

Sizleride Ayneen‘e bekliyorum.

CXa6rdVWkAA1mY0

Continue reading

Yapay Beyin Değil, Yapay Zekâ – III

Nadir Hocam‘ın “Yapay Beyin Değil, Yapay Zekâ” adlı makale serisinin I. ve II. den sonraki III. ve son makalesi. İyi okumalar..

Önceki iki makalede, genel amaçlı bir yapay zeka için insan beyninin zihinsel faaliyetlerini taklit edecek bir modelin ana hatları üzerinde durulmuştu. Bu makalede ise, zekanın dayanmak zorunda olduğu anlamlandırma(semantik) konusunda bir model kurmayı deneyeceğiz.

Doğal dil, zekanın yalnızca ifade edilmesini sağlamaz, aynı zamanda zekanın varolabilmesi için de gerek şartlardan birisidir. Soyutlamalar ve genellemeler dil sayesinde mümkündür ve bunlar sayesinde beyinde sınırlı bir zamanda ve sınırlı bir kapasite ile kıyaslamalar yapılabilir hele gelir. Eğer donanım da uygun ise(sinirsel yapılanmalar), bu beyin “zeka” üretir.

Doğal Dil İşlemede semantik analiz, kendisini hemen hemen tamamen kurallı cümlelerle sınırlayarak, “anlamlandırma(meaning)” kavramından ayırır ve böylece bazı sorunlardan kurtulmaya çalışır. Hatta bir şarkının notaları gibi bir “dil” düşler. Ama bu arada amaca hizmet etme yeteneğini de önemli ölçüde kaybeder. Doğal Dil İşleme çalışmalarında karşılaşılan semantik sorunların, Doğal Dil’in karakterinden kaynaklandığını ve çözülmesi gereken değil, çözülmemesi gereken sorunlar olduğunu savunarak başlayacağız makaleye. Bu sorunları çözmeye uğraşmadan, “anlamlandırma” kapsamında ele alarak nasıl ortadan kaldıracağımızı da, “Ortam Temsili(ortamın simulasyonu)” başlığı altında inceleyeceğiz.

Continue reading

Yapay Beyin Değil, Yapay Zekâ – II

Nadir Hocam‘ın bir önceki paylaştığım makalenin ikincisi ile biraz daha derine ve tekniğe dalıyoruz. Buyrunuz, keyifli okumalar…

İlk makalede, beynimizin büyük bölümünün ‘düşünme dışı’ faaliyetlerle ilgilendiği, ‘zeka’ konusu olan ‘düşünme’ eyleminin beynin toplam faaliyeti içinde çok küçük bir yer tutabileceği savunulmuştu.

Bu ikinci makalede, yapay zeka için, beynin düşünsel faaliyetlerinden esinlenen bir model oluşturmaya çalışacağız.

Hedefi daraltmak için, görsel bilgi işlemeyi konu dışı bırakalım. Görsel bilgi, beynimizin öğrenme ve değerlendirme süreçlerinde çok büyük bir öneme sahiptir. Dış dünyadan aldığımız bilgilerin büyük bölümü görsel bilgidir. İkinci sırada işitsel bilgiler gelir. Biz yazılı bilgiyi de, konuşmanın bir biçimi olduğu için, işitsel bilgi kapsamında ele alacağız. Temas, koku ve tat yolu ile edindiğimiz bilgiler, edindiğimiz bilgiler içerisinde ihmal edilebilir bir ağırlığa sahiptir.

Continue reading